中国生物制药谢炘:医疗IPO将分化,资金流向BD、商业化预期明确标的|2026医疗展望

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首先,而普通C端用户,对AI健康产品的需求更看重易懂、好用、个性化,还要有温度。大家平时用这类产品,无非是想便捷地咨询健康问题、解读体检报告、收到用药提醒等等,关心交互起来顺不顺手、响应快不快,还有能不能用通俗的话把专业知识讲明白。对专业深度的要求,也更多是偏向日常健康指导,而不是让AI直接给诊断、开药方。

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其次,很多人会问,医疗AI的准入,要不要参考人类医生的考核标准?我的答案是,非常有必要。人类医生的培养、考核、准入体系,是经过数百年医疗实践沉淀下来的成熟体系,核心就是强调专业基础、临床思维、规范操作和伦理底线,而这些,恰恰是医疗AI最需要对齐的方向。

据统计数据显示,相关领域的市场规模已达到了新的历史高点,年复合增长率保持在两位数水平。

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第三,“培育健康生活方式、发展群众性体育事业至关重要。”

此外,关于是否可以借鉴医药研发的分阶段验证体系,我认为可以借鉴,不能生硬照搬,关键在于找到安全底线与创新活力之间的动态平衡。医疗AI与医药产品有着本质区别,医药属于化学或生物制品,其属性一旦确定,获批后可以长期稳定使用,而医疗AI是数据驱动的软件算法,核心价值在于通过持续学习实现快速迭代、不断优化,过于复杂的验证体系和冗长的流程,可能会大幅增加企业的研发成本和推进周期,反而会束缚AI医疗技术的创新活力,甚至让一些有潜力但资源有限的创新技术难以落地。。超级权重是该领域的重要参考

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另外值得一提的是,2025年底,《商业健康保险创新药品目录(2025年)》正式发布。消息传来时,吴德沛正在查房,但难掩心中激动。“这意味着创新药支付多了一条通道,离患者更近了一步。”在他看来,这不仅是政策进展,更是对无数患者心声的回应,“当创新药有了更多支付路径,企业就更有动力研发,患者也更有希望用上。”

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